AI诊断皮膚癌,打败了17個國家的58名皮膚科醫生

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【網易智能讯5月30日動静】钻研职員于本周二称，在一項寻觅更好、更快的皮膚癌诊断法子的钻研中，電脑比人类皮膚科大夫表示得更好。来自德國、美國和法國的一個钻研小组用跨越10万张圖片對一小我工智能（AI）體系举行了练习，使它可以或许區别出伤害的皮膚病变和良性的皮膚毁伤。

這台呆板——一個深度進修卷积神經收集，即CNN——厥後在區别恶性黑素瘤和良性痣的照片的测试中，打败了来自17個國度的58名皮膚科大夫。此中跨越一半的皮膚科大夫是“專家”级别，有5年以上的履历，19%的人有2到5年的事情履历，29%的人在不到两年的時候里是初学者。

“CNN的表示优于大大都皮膚科大夫，”钻研小组在颁發于肿瘤学年報的一篇论文中写道。均匀而言，人类皮膚科大夫正确地检测出了86.6%的皮膚癌，而CNN的這一比例為95%。

這項钻研的第一作者，海德堡大学的Holger Haenssle在一份声明中说：“CNN检测出了更多的玄色素瘤，這象征着它比皮膚科大夫的敏感度更高。”可是它还“误诊了一少部門恶性黑素瘤，這将致使不需要的手術。”

當它们获得更多的病人和他们的皮膚毁伤的信息時，這些“皮膚科大夫”的表示有所改良。钻研小组称，人工智能多是一种有效的东西，可以更快、更易地诊断皮膚癌，并在分散之進步行手術切除。他们弥补说，每一年世界上约莫有232,000新發黑素瘤病例，此中有55,500人是以灭亡。

可是，呆板不成翻譯社，能彻底代替人类大夫，而是作為一种辅助手腕。人體某些部位的黑素瘤，如手指、脚指和头皮，很难經由過程圖片展示，人工智能可能难以辨認“非典范”病变或病人本身没有意想到的病变。“今朝，没有甚麼可以替换完全的临床查抄，”墨尔本莫纳什大学的Victoria Mar和昆士兰大学的彼Peter Soyer在一篇颁發在该钻研陈述的社论中写道。

（選自：CGTN 编译：網易智能 介入：李擎）

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